Developing Generative AI Applications on AWS
Bedrock · Agents · Context/Harness Engineering · RAG · MCP · AgentCore
생성형 AI 기초
genai
🎯 생성형 AI 기초
AI 진화, Foundation Model, LLM 원리, 한계와 대응, Bedrock
60분 Note생성형 AI 기초
AI 진화, Foundation Model 생태계, 한계, 커스터마이징 전략
25분 NoteLLM 동작 원리
토큰화, 임베딩, Self-Attention, 자기회귀 생성, 샘플링, KV Cache
40분 Note모델 커스터마이징 개요
FM을 비즈니스에 맞추는 5가지 방법
30분 Note2026 FM 트렌드
Inference-time Scaling, Reasoning Models, 멀티모달
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Amazon Bedrock 개요
genai · bedrock
개요
100+ 파운데이션 모델, 서버리스, 기능 맵 8영역, 보안과 데이터 프라이버시, 엔드포인트 3종과 API 5종
60분 Note개요
AWS 완전관리형 생성형 AI 플랫폼 — 100+ FM, 서버리스, 보안, 가격 모델
20분 NoteAPI 개요
Converse · InvokeModel · Mantle · Responses API 전체 맵과 선택 기준
25분 LabPlayground
Bedrock Playground에서 Foundation Model을 호출하고 파라미터 변화에 따른 응답 차이를 관찰합니다
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프롬프트 엔지니어링
prompt
🎯 프롬프트 엔지니어링
System Prompt, Few-shot, CoT, 실전 패턴, 평가
60분 Note프롬프트 엔지니어링
프롬프트 패턴, Few-shot, CoT
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Prompt Management
prompt · bedrock
🎯 Prompt Management
자산화 · 버전 · Variant 비교 · Optimization · 마이그레이션
60분 NotePrompt Management
Prompt Management, Advanced Optimization, 팀 워크플로우
30분 NoteAdvanced Prompt Optimization
자동 최적화, 모델 마이그레이션, 평가 루프
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컨텍스트 엔지니어링
context
🎯 컨텍스트 엔지니어링
Write·Select·Compress·Isolate, 6-Layer, Strands 적용
60분 Note컨텍스트 엔지니어링
5대 전략, 실패 모드, 측정 지표
40분 Note컨텍스트 전략
Format·Write·Select·Compress·Isolate 상세
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Prompt Caching
context · bedrock
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Amazon Bedrock Runtime API
bedrock
Runtime API
SigV4 인증 기반 Converse/InvokeModel, 추론 파라미터, 멀티모달, 스트리밍
50분 NoteBedrock Runtime
boto3 클라이언트 구조, Runtime API 2종(InvokeModel vs Converse), 인증, VPC, 에러 핸들링
30분 NoteInvokeModel API
InvokeModel 요청 구조, 모델별 네이티브 포맷, 스트리밍, 이미지/비디오 생성
30분 NoteLLM 추론 파라미터
Temperature, Top-P, 샘플링 디코딩 동작 원리
35분 NoteFunction Calling & Tool Use
Function Calling 개념, 기존 함수 호출과 차이, Converse Tool Use 구현, ReAct 루프
35분 LabInvokeModel API
InvokeModel · 스트리밍 · Nova Canvas 이미지 생성 · Nova Reel 비디오 생성
60분 LabConverse API
Converse API 기본 · 멀티모달 · ConverseStream · Tool Use
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Bedrock Mantle API
bedrock
Mantle API
OpenAI 호환 API로 Bedrock 모델 호출 - API Key, Responses, 서버사이드 도구
40분 NoteBedrock Mantle API
Chat Completions · Messages · Responses — 3가지 호환 API 호출
35분 LabBedrock Mantle API
Chat Completions · Messages · Responses — 3가지 호환 API 호출
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Amazon Bedrock 추론 인프라
bedrock
추론 인프라
Inference Profile, Service Tiers, Batch, Provisioned, Prompt Routing
45분 NoteInference Profile
모델 ID 구조, Cross-Region 추론, 글로벌/리전 프로파일, ARN vs ID 선택
25분 NoteService Tiers
Reserved, Priority, Standard, Flex — SLA와 가격 모델
20분 Note추론 최적화
Batch Inference · Provisioned Throughput · Prompt Routing
35분 Lab추론 최적화
Batch Inference, Provisioned Throughput, Prompt Routing 설정과 비용 비교
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Amazon Bedrock Evaluations
bedrock
Evaluations
모델 평가 3방식(Programmatic·Human·LLM-as-a-Judge), RAG 평가, 데이터셋 설계, 반복 개선 루프
45분 NoteEvaluations
Bedrock 내장 평가, 자동 평가 파이프라인
35분 LabBedrock Evaluations — 모델 평가
LLM-as-a-Judge로 Claude vs Nova를 같은 데이터셋으로 비교하고 평가 방법별 전략을 정리합니다
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RAG 핵심 개념
rag
🎯 RAG 파이프라인
검색 증강 생성 — 왜 RAG인가, 인덱싱·검색 파이프라인
50분 Module🎯 Knowledge Bases
매니지드 RAG — KB 3종, 구축·동기화, Retrieve API, Gateway 커넥터
40분 NoteRAG 개요
RAG 파이프라인 전체 그림 — 왜 필요한가, 인덱싱과 검색 개요
30분 NoteRAG 인덱싱 파이프라인
파싱, 토크나이저, 청킹, 임베딩, 인덱싱
40분 NoteRAG 검색 파이프라인
벡터 검색(KNN/ANN), 하이브리드 검색
25분 NoteKnowledge Bases
매니지드 RAG — S3 동기화, 하이브리드 검색, Retrieve API
45분 LabKnowledge Base
Bedrock Knowledge Base를 구축하고 검색 품질을 확인합니다
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LangChain
langchain
LangChain 기초
커스텀 RAG가 필요한 시점과 문서 준비 파이프라인
20분 NoteLangChain RAG 구축
FAISS 벡터 스토어 구축과 LCEL 체인 RAG
20분 ModuleLangChain
LangChain 생태계 · LCEL · ChatBedrockConverse · BedrockEmbeddings
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LangGraph
langgraph
🎯 LangGraph
StateGraph · Self-RAG · ReAct · Supervisor · HITL · Deep Agents
60분 NoteLangGraph RAG 기초
그래프 기반 RAG — StateGraph 구조와 노드 설계
20분 NoteLangGraph Self-RAG
검색 품질 판단과 재검색/재작성 분기
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Advanced RAG 기법
rag
Advanced RAG 개요
Basic RAG 한계, 3단계 최적화, 기법 선택 가이드
30분 NoteAdvanced RAG 인덱싱
청킹, 메타데이터, 하이브리드 검색
40분 NoteAdvanced RAG 사전 검색
Query Rewriting, HyDE, Multi-Query, RAG Fusion
40분 NoteAdvanced RAG 검색
벡터+키워드 결합 원리, RRF, 점수 융합 전략
35분 NoteAdvanced RAG 사후 검색
Reranking, Compression, Citation
35분 LabAdvanced RAG 구축
HyDE·Reranking·Self-RAG 실습
60분 Module🎯 Advanced RAG
HyDE, Reranking, Self-RAG
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Agentic RAG
rag
Agentic RAG
에이전트 자율 검색 전략
60분 LabAgentic RAG
Strands SDK로 Agentic RAG 구축
60분 NoteAgentic RAG
자율 검색, 라우팅, 반복 검색
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특수 RAG
rag
특수 데이터 RAG
이미지+텍스트 멀티모달 검색
60분 LabMultimodal RAG
이미지·PDF 멀티모달 검색 파이프라인 구축
60분 LabGraphRAG
지식 그래프 기반 GraphRAG 실습
60분 NoteMultimodal RAG
이미지·PDF·비디오 멀티모달 검색
35분 NoteGraphRAG
엔티티 추출, 트리플, 그래프 쿼리
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RAG 평가
rag
RAG 품질 평가 개요
3축 평가, Faithfulness, 반복 개선 루프
30분 NoteRAGAS 프레임워크
Faithfulness, Context Precision, Answer Relevancy 자동 평가
35분 ModuleRAG 품질 평가
RAGAS · Faithfulness · Context Precision · Bedrock Evaluation
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에이전트 기초
agent
🎯 AI 에이전트 기초
에이전트 정의, ReAct, Tool Use, 도구 설계, Human-in-the-Loop
60분 Note📝 AI 에이전트 기초
에이전트 구성요소, ReAct, ReWoo, Tool Use, Human-in-the-Loop
45분 Note📝 에이전트 도구 설계
도구 정의, 설계 패턴, 도구 테스트
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에이전트 상태와 프롬프트
agent
🎯 에이전트 상태와 프롬프트
messages[], 세션, 상태 수명, 시스템 프롬프트 4블록, 추론 유도
50분 Note📝 에이전트 상태 관리
messages[], 세션, invocation_state, 공유 메커니즘
40분 Note📝 에이전트 프롬프팅
도구 설명, 시스템 프롬프트 구조, 추론 모드 유도
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Bedrock Agents
bedrock-agents
Agents Classic
완전관리형 에이전트 오케스트레이션
60분 LabAgents Classic
기존 Bedrock Agent의 Action Group·KB 구성을 분석하고 AgentCore로 전환합니다
60분 NoteAgents
매니지드 에이전트로 고객센터 봇 빠르게 구축
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Bedrock Guardrails
guardrails
Guardrails
LLM 출력을 안전하게 제어하는 관리형 가드레일 서비스
60분 LabGuardrails
Bedrock Guardrails로 콘텐츠 필터링·PII 마스킹을 설정합니다
60분 NoteGuardrails
Guardrails 정책 6종 개요와 에이전트 연동
30분 NoteGuardrails 보호 메커니즘
Content Filters, PII, Contextual Grounding, Automated Reasoning 상세
35분 NoteGuardrails 거버넌스
선택적 평가(guardContent), Cross-Account, InvokeGuardrailChecks API
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Strands SDK 기초
framework
🎯 Strands SDK 기초
에이전틱 루프, 도구, MCP, Structured Output
60분 NoteStrands Agents SDK
에이전틱 루프, 아키텍처, 생태계, 프로바이더
40분 NoteStrands Python SDK
모델→프롬프트→@tool→MCP→Structured Output
50분 NoteStrands TypeScript SDK
Node.js와 브라우저에서 타입 안전한 에이전트
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Strands 상태와 컨텍스트
framework
🎯 Strands 상태 관리
Session, Conversation, Memory, Context, Snapshot
60분 Note상태 관리 개요
4단계 계층 지도 + 워크로드별 선택 가이드
25분 NoteSessionManager
File/S3/DynamoDB 영속화
35분 NoteConversationManager
SlidingWindow / Summarizing 수동 윈도우 관리
35분 NoteMemory
MemoryManager — Recall/Injection/Extraction 장기 기억
35분 NoteSnapshots와 Interrupts
롤백, 분기 탐색, Human-in-the-loop
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Strands 확장과 안전
framework
🎯 Strands 제어와 확장
Hooks, Plugins, Interventions, Sandbox
60분 NoteHooks
BeforeToolCall, AfterModelCall, HookProvider, HookRegistry
35분 NotePlugins
AgentControlPlugin, Skills, Steering, GoalLoop, ContextOffloader
35분 NoteInterventions와 Cedar
Cedar Authorization, Human-in-the-Loop
45분 NoteSandbox (Strands Shell)
Docker/SSH 격리 실행 환경, sandbox_bash, MCP 서버
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Strands 프로덕션
framework
🎯 Strands 프로덕션
캐싱, 스트리밍, 배포
75분 Note프롬프트 캐싱
SystemContentBlock, cache_tools — 비용 90% 절감
35분 Note프로덕션 배포
Lambda/Fargate/AgentCore Runtime 배포 타겟 선택 가이드
30분 Note스트리밍과 재시도
Async Iterator, Callback Handler, SSE, ModelRetryStrategy
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Strands 음성 AI
framework · voice
🎯 Strands 음성 AI
Nova Sonic, BidiAgent, WebRTC
60분 Note음성 AI 에이전트
Nova Sonic Speech-to-Speech, BidiAgent, WebRTC
35분 NoteBidiAgent — 실시간 음성
양방향 스트리밍 실시간 음성 대화
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멀티에이전트 시스템
multi-agent
멀티에이전트 설계
여러 에이전트가 협업하는 시스템의 설계 패턴과 구현
60분 Module멀티에이전트 운영
멀티에이전트 비교와 프로덕션 운영 가이드
60분 Note멀티에이전트 설계
멀티에이전트 아키텍처 패턴과 AWS 구현 전략
30분 Note멀티에이전트 비교
프레임워크 생태계와 선택 가이드
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Strands 멀티에이전트 개발
strands · multi-agent
🎯 Strands 멀티에이전트
Agents-as-Tools, Swarm, Graph, Workflow 4패턴
60분 NoteStrands 멀티에이전트
4패턴 비교, 선택 가이드, 공통 메커니즘
30분 NoteStrands Agents-as-Tools
계층적 위임, 컨텍스트 전달, Supervisor
35분 NoteStrands Swarm
자율 핸드오프, 공유 컨텍스트, 안전 설정
35분 NoteStrands Graph
DAG/순환 그래프, 조건부 분기, 병렬 실행
35분 NoteStrands Workflow
의존성 기반 파이프라인, 병렬 실행, 상태 영속화
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Strands 멀티에이전트 운영
strands · multi-agent · ops
Strands 멀티에이전트 운영
운영 3축 · 통신 메커니즘 · 에러 처리와 복원력 · Safety 4계층과 Guardrail
50분 NoteStrands 멀티에이전트 통신
3계층 통신, 패턴별 데이터 흐름, A2A Protocol
35분 NoteStrands 에러 처리
실패 모드, 패턴별 에러 처리, 복구 전략
35분 Note멀티에이전트 Safety
패턴별 Safety 설정, Cedar 인가, Guardrails
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에이전트 프로토콜
protocol
🎯 에이전트 프로토콜
MCP · A2A · AG-UI — 에이전트 연결을 표준화하는 프로토콜 생태계
60분 NoteMCP 프로토콜
클라이언트/서버 아키텍처, Streamable HTTP, FastMCP, 보안
40분 NoteA2A 프로토콜
Agent Card, Task 라이프사이클, 멀티에이전트 위임
40분 NoteAG-UI 프로토콜
프론트엔드 연동, CopilotKit, 실시간 이벤트 스트리밍
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AWS 에이전트 도구
extension
Agent Toolkit for AWS
AWS MCP Server, Agent Skills, Plugins — 에이전트용 통합 도구 스위트
40분 NoteAWS MCP Server
매니지드 원격 MCP 서버 — IAM 기반 거버넌스로 모든 AWS 서비스 접근
20분 NoteAgent Skills
자연어 SOP를 에이전트에 주입하는 지식 패키지 — 커스텀 작성법과 카탈로그
25분 NoteAgent Plugins
MCP Server + Skills 번들 설치 패키지 — aws-core, aws-agents, aws-data-analytics
20분 ModuleAgent Toolkit for AWS
AI 코딩 에이전트가 AWS를 프로덕션 수준으로 활용하기 위한 통합 도구 스위트
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서드파티 플랫폼
extension
AI 플랫폼 생태계
Claude Platform, OpenAI on Bedrock, Codex, Kiro - 플랫폼 비교와 Bedrock 허브 전략
40분 Note서드파티 플랫폼 개요
Bedrock만으로 안 되나? — 전체 맵과 의사결정 가이드
30분 NoteClaude Platform on AWS
Anthropic 네이티브 플랫폼을 AWS 계정으로 접근 — Bedrock과의 차이
35분 NoteOpenAI on Amazon Bedrock
GPT-5.5/5.4 모델 + Managed Agents + Stateful Runtime
30분 NoteClaude Cowork on Amazon Bedrock
Anthropic 지식노동 에이전트를 Bedrock 인프라에서 실행 - 비개발자 전사 확장
25분 LabClaude Code on Bedrock 실습
CCB 설정과 Bedrock 모델로 코딩 에이전트 실행
45분 LabOpenAI Codex 코드 자동화
Responses API + Codex 모델로 PR 리뷰/코드 생성 에이전트 워크플로우
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Kiro IDE
kiro
Kiro IDE 기초
Kiro 제품군 소개, 설치, Vibe 세션, Spec 세션
25분 ModuleKiro IDE 자동화와 확장
Steering, Hooks, Skills, MCP, Custom Agents
30분 ModuleKiro IDE 안전 장치
실행 모드, Checkpoint, Permissions
20분 NoteKiro IDE 개요
Kiro 제품군, 설치, Vibe 세션, Spec 세션
20분이 섹션에는 조건에 맞는 항목이 없습니다.
Kiro CLI
kiro
Kiro CLI 기초
CLI 설치, 대화형 세션, Plan 모드, Tool Trust, Headless
30분 ModuleKiro CLI 확장
Skills, MCP, Custom Agents, 공유 구조
25분 NoteKiro CLI 개요
kiro-cli chat, Plan 모드, Headless, Tool Trust
25분 NoteSkills, MCP, Custom Agents
점진적 컨텍스트 로딩, 외부 도구 연결, 전문 에이전트 정의
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하네스 엔지니어링
harness
🎯 하네스 엔지니어링
패러다임 진화 · 구성 요소 · 설계 패턴 · 프로덕션 성숙도 — 에이전트 실행 환경 설계
120분 Note하네스 엔지니어링
패러다임 진화, 하네스 구성 요소, 설계 패턴, 프로덕션 성숙도
30분 Lab하네스 엔지니어링
에이전트 하네스를 설계하고 가드레일·메모리를 통합합니다
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에이전트 평가
testing
에이전트 평가
테스팅 과제, 테스트 vs 평가 구분, 프레임워크 아키텍처
20분 Note에이전트 테스팅
테스트 케이스 설계, 결정론적 평가자, 3단계 전략, CI/CD 게이트
30분 Module에이전트 평가
에이전트 품질을 체계적으로 측정하고 개선하는 평가 체계
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Strands 테스팅과 평가
testing · strands
Strands Evals
에이전트 평가를 코드로 구현 — Case·Experiment·Evaluator·Chaos
50분 NoteStrands Evals SDK
Case·Experiment·Evaluator 3요소, 결정론적 vs LLM-as-Judge
20분 NoteStrands 테스트
Contains, Trajectory, CI/CD 게이트, ToolSimulator
40분 NoteStrands 평가
OutputEvaluator, 빌트인 16종, Custom Evaluator, ActorSimulator
40분 NoteChaos & Red Team
ChaosPlugin, Detectors, Red Teaming 5가지 전략
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에이전트 관측성
observability
에이전트 관측성
OTel 기반 Traces/Metrics/Logs, Golden Signals, 프로덕션 대시보드
45분 Note에이전트 관측성
메트릭/트레이스/로그, OpenTelemetry, Golden Signals
25분 Lab에이전트 관측성
gen_ai.* 어트리뷰트 확인 + Golden Signals 메트릭 발행·대시보드·이상 탐지 알람
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Strands 관측성
observability · strands
Strands 관측성
StrandsTelemetry·OTEL 자동 계측·result.metrics — Strands 에이전트 관측성 구현
45분 NoteStrands 관측성
StrandsTelemetry, result.metrics, OTLP 연동, LangFuse
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에이전트 운영
ops
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생성형 AI 비용 최적화
cost
생성형 AI 비용 최적화
비용 구조, 모델 라우팅, 토큰 최적화, 캐싱, 모니터링
35분 Lab생성형 AI 비용 최적화
Prompt Caching, Batch Inference로 비용 최적화
60분 Module생성형 AI 비용 최적화
생성형 AI 운영 비용을 체계적으로 절감하는 전략
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모델 커스터마이징
customization
모델 커스터마이징
파운데이션 모델을 도메인에 맞게 커스터마이징하는 전략
60분 Module커스텀 모델
Bedrock에서 커스텀 모델을 생성하고 배포하는 실전 가이드
60분 LabFine-tuning
Bedrock 커스텀 모델로 SFT 파인튜닝을 수행합니다
60분 Note모델 커스터마이징 기법
FM 커스터마이징 의사결정 흐름과 5가지 기법의 원리
30분 Note커스텀 모델
CustomizationJob API, JSONL 데이터, 하이퍼파라미터, 배포, 평가
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보안과 거버넌스
security · owasp
LLM 보안 대응
OWASP Top 10 for LLM 기반 취약점 식별과 AWS 실무 대응
60분 ModuleAgentic Applications
에이전트 보안 위험과 대응 전략
60분 NoteOWASP Top 10 for LLM Applications
LLM 애플리케이션 10대 보안 위험과 AWS 대응 전략
45분 NoteOWASP Agentic Top 10
에이전트 애플리케이션 10대 보안 위험과 AgentCore 대응
45분 ModuleAI 보안과 거버넌스
대상: 클라우드·보안 엔지니어
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엔터프라이즈 AI
enterprise
엔터프라이즈 AI 전략
시장 현황 · 아키텍처 패턴 · 거버넌스 · 비용 · CoE · Claude Cowork
60분 Note엔터프라이즈 AI 전략
성숙도 모델, 멀티 테넌시, CoE, 비용 거버넌스
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AgentCore 개요
🎯 AgentCore
Runtime, Gateway, Memory, Identity, Policy — 에이전트 프로덕션 플랫폼
60분 NoteAgentCore 개요
Amazon Bedrock AgentCore 서비스 전체 아키텍처와 구성요소 개요
10분이 섹션에는 조건에 맞는 항목이 없습니다.
AgentCore Runtime & Harness
AgentCore Runtime
세션 격리 MicroVM, 배포 파이프라인, 프로토콜·스트리밍, 운영
45분 NoteAgentCore Runtime 개요
AI 에이전트를 프로덕션에 배포하는 관리형 실행 환경
15분 ModuleAgentCore Harness
선언적 에이전트 배포 — CreateHarness·InvokeHarness, 선언 스펙, Runtime과의 선택 기준
45분 NoteAgentCore Harness 개요
선언적 배포의 갈림길 — CreateHarness·InvokeHarness, 선언 스펙 구성, Runtime vs Harness
15분 LabAgentCore CLI 설치
AgentCore CLI 설치, 프로젝트 생성, 로컬 에이전트 테스트
15분 LabAgentCore CLI 배포
Strands 에이전트를 AgentCore Runtime에 배포하고 호출합니다
20분 LabManaged Harness 배포
코드 없이 선언적으로 프로덕션 에이전트를 생성합니다
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AgentCore Gateway & Memory
AgentCore Gateway
에이전트의 도구 허브 — Target 3카테고리(MCP·HTTP·Inference), Interceptor, 시맨틱 검색, 2중 인증
45분 ModuleAgentCore Memory
관리형 기억 — STM/LTM, 추출 전략 4종, MemoryClient·Strands 연동
45분 NoteAgentCore Gateway
에이전트 도구 연결의 중앙 관리 — 라우팅, 인증, 커넥터
15분 NoteAgentCore Memory
에이전트 대화 기억 — 추출 전략, 세션 관리, 시맨틱 검색
15분 LabAgentCore Gateway 연결
Gateway에 Lambda Target을 등록하고 MCP로 호출합니다
30분 LabAgentCore Memory 연동
Memory를 연동하여 에이전트가 대화를 기억하도록 합니다
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