Strands Swarm

Swarm

Supervisor 없는 협업 — 스스로 대화를 넘겨받는 에이전트들

Swarm 구조도

리서치 → 코딩 → 리뷰가 공유 컨텍스트를 가운데 두고 도는 자율 핸드오프 순환

Swarm 핸드오프 구현

system_prompt로 전환 시점을 지시하고 entry_point와 max_handoffs·max_iterations로 시작점과 상한을 지정

핵심 포인트

name=

핸드오프 대상을 식별하는 에이전트 이름

system_prompt

언제 다른 에이전트로 넘길지를 프롬프트로 지시

entry_point=

대화를 시작할 진입 에이전트 지정

max_handoffs · max_iterations

전환·반복 횟수 상한 — 폭주 방지

코드

from strands import Agent
from strands.multiagent.swarm import Swarm

sales_agent = Agent(
    name="sales",
    system_prompt="Sales specialist. Transfer to support for technical issues.",
)
support_agent = Agent(
    name="support",
    system_prompt="Support engineer. Transfer to sales for pricing questions.",
)

swarm = Swarm(  # 필요 시 에이전트가 자율적으로 핸드오프
    [sales_agent, support_agent], entry_point=sales_agent,
    max_handoffs=20, max_iterations=20,
)
result = swarm("서버 에러가 계속 발생합니다")

Supervisor vs Swarm

중앙집중 위임과 자율 핸드오프의 구조적 차이

자율 핸드오프 흐름

Swarm 내 에이전트 간 컨텍스트 전달과 전환 메커니즘

1. 1
   초기 에이전트 응답

   entry_point 에이전트가 사용자 메시지 처리 시작

2. 2
   핸드오프 판단

   현재 에이전트가 전환 필요성 자율 결정

3. 3
   컨텍스트 전달

   핸드오프 메시지·원 task·작업 이력·shared_context를 조립해 다음 에이전트에 전달

4. 4
   새 에이전트 활성

   전환된 에이전트가 컨텍스트 기반으로 응답 계속

Swarm의 상태 — 공유 컨텍스트의 실체

핸드오프마다 함께 넘어가는 것과 관리해야 할 것