Function Calling & Tool Use

with open('sales-chart.png', 'rb') as f:
    image_bytes = f.read()

response = bedrock_runtime.converse(
    modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-6',
    messages=[{'role': 'user', 'content': [
        {'text': '이 차트의 추세를 두 줄로 설명해줘'},
        {'image': {'format': 'png',
                   'source': {'bytes': image_bytes}}},
    ]}],
)

print(response['output']['message']['content'][0]['text'])

• content 배열에 image 블록 추가 — 텍스트와 같은 층위
• format — png · jpeg · gif · webp
• 문서는 document 블록(PDF·txt·docx 등), 비디오는 video 블록 — 같은 패턴

body = json.dumps({
    'taskType': 'TEXT_IMAGE',
    'textToImageParams': {'text': '노을 지는 서울 스카이라인, 수채화'},
    'imageGenerationConfig': {
        'numberOfImages': 1, 'width': 1024, 'height': 1024,
    },
})

response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId='amazon.nova-canvas-v1:0', body=body)

output = json.loads(response['body'].read())
image_b64 = output['images'][0]   # base64 — 디코드 후 저장/S3 업로드

• 생성 모델은 Converse 미지원 — InvokeModel 네이티브 포맷 전용
• taskType — TEXT_IMAGE 외 인페인팅·배경 교체 등 과업별 상이
• 프롬프트 구체성이 품질을 가름 — 피사체·스타일·조명까지 명시
• 응답은 base64 이미지 배열 — 비디오(Nova Reel)는 StartAsyncInvoke 비동기