Strands Agents-as-Tools

Agents-as-Tools

가장 단순한 멀티에이전트 — Supervisor가 하위 에이전트를 도구처럼 부리는 구조

Agents-as-Tools 구조도

하위 에이전트끼리는 서로를 모르는 별형 구조 — 위임과 결과 반환이 전부 Supervisor를 경유

Agents-as-Tools 구현

@tool로 감싼 하위 에이전트를 Supervisor의 tools=에 장착 — str(agent(query))로 텍스트 결과만 반환

핵심 포인트

@tool

함수로 감싼 하위 에이전트를 Supervisor의 도구로 노출

system_prompt

하위 에이전트마다 전문 역할을 별도 지정 — 단일 책임

str(agent(query))

AgentResult에서 텍스트만 추출해 도구 결과로 반환

tools=[...]

Supervisor에 하위 에이전트들을 도구 목록으로 장착

코드

from strands import Agent, tool

@tool
def research_agent(query: str) -> str:
    """리서치 전담 에이전트"""
    return str(Agent(system_prompt="You are a research specialist.")(query))

@tool
def writer_agent(content: str) -> str:
    """작문 전담 에이전트"""
    return str(Agent(system_prompt="You are a technical writer.")(content))

supervisor = Agent(  # 하위 에이전트를 도구로 장착
    system_prompt="Delegate tasks to specialists.",
    tools=[research_agent, writer_agent],
)
result = supervisor("AI 트렌드 리포트를 작성해줘")

Supervisor 위임 흐름

Supervisor가 태스크를 분해하고 하위 에이전트에 순차 위임하는 과정

1. 1
   태스크 수신

   Supervisor가 사용자 요청을 분석

2. 2
   태스크 분해

   하위 작업으로 분할 후 적합한 에이전트 선택

3. 3
   Tool 호출

   하위 에이전트를 tool()로 실행

4. 4
   결과 통합

   각 에이전트 응답을 취합하여 최종 답변 생성

Supervisor와 하위 에이전트 — 컨텍스트·상태 경계

넘어가는 것은 도구 인자와 결과 텍스트뿐 — 격리가 이 패턴의 장점이자 제약

Agents-as-Tools 활용 사례

Supervisor 위임 패턴이 빛나는 시나리오