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생성형 AI 비용 최적화

Prompt Caching, Batch Inference로 비용 최적화

⏱ 60분 161 / 189

비용 최적화 실습

가장 비싼 모델이 항상 최선은 아니다

비용 발생 지점을 파악하고, 모델 선택부터 모니터링까지 체계적으로 절감

⏱ 45분

모델 라우팅, Prompt Caching, 비용 알람을 직접 구현합니다

학습 목표

  • 태스크별 모델 라우팅 구현
  • Prompt Caching 적용과 캐시 히트 확인
  • CloudWatch 비용 알람 설정
  • 반복 상한(호출 시 limits·Swarm·Harness maxIterations)으로 에이전트 비용 제한
측정할 수 없으면 최적화할 수 없습니다.

비용 구조 파악 → 모델 라우팅 → 토큰 절감 → 모니터링 = 비용 통제 루프